โครงสร้างการเขียน Prompt สำหรับออกแบบสไลด์ (The Master Prompt) จะประกอบด้วยส่วนโครงสร้างหลักที่ควบคุมการทำงานของ AI และส่วนของสไตล์การออกแบบที่คุณสามารถเลือกปรับเปลี่ยนได้ตามความต้องการ
โครงสร้างหลักของ Prompt (The Master Prompt Template)
คุณสามารถคัดลอกโครงสร้างนี้ไปปรับใช้ได้เลย โดยเติมข้อมูลในวงเล็บ [ ]
|
บทบาท: คุณคือผู้เชี่ยวชาญด้าน Instructional Design และนักออกแบบ Presentation ระดับมืออาชีพ ภารกิจ: ช่วยร่างโครงสร้างและเนื้อหาสำหรับ “สไลด์นำเสนอ” จำนวน [ระบุจำนวน เช่น 15-20] หน้า เงื่อนไขควบคุมความเสี่ยง (Constraint)
รายละเอียดการนำเสนอ
โครงสร้างการเล่าเรื่อง (Storyline)
ข้อกำหนดรูปแบบในแต่ละสไลด์ (Output Format)
สไตล์การออกแบบและโทนภาษา: [นำ 1 ใน 5 สไตล์ด้านล่างมาใส่ตรงนี้] เลือกสไตล์ด้านล่าง จาก 5 สไตล์ 1 ตัวที่ต้องการใช้มาใส่ในส่วนนี้ |
ข้อกำหนดพิเศษสำหรับวิทยากร (Trainer Requirements)
- แทรก “ตัวอย่าง Prompt ที่ใช้งานได้จริง (Copy-paste prompts)” ลงในเนื้อหาสไลด์
- ระบุ “ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย (Common Mistakes)”
- สร้างสไลด์ “Checklist ทบทวนความรู้” ก่อนจบการบรรยาย
ตัวเลือกสไตล์การออกแบบสไลด์ 5 สไตล์ (Slide Styles) คุณสามารถเลือกสไตล์ใดสไตล์หนึ่งไปใส่ในส่วนท้ายของ Master Prompt ด้านบน เพื่อให้ AI ออกแบบเนื้อหาและแนะนำภาพประกอบได้ตรงกับกลุ่มเป้าหมาย
รูปแบบการออกแบบสไลด์ 5 สไตล์ (Slide Styles)
เลือกสไตล์ใดสไตล์หนึ่งไปใส่ใน Master Prompt ด้านบน ให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมาย
สไตล์ที่ 1 Modern Minimal (เรียบหรู มืออาชีพ) เหมาะกับ: งานระดับนโยบาย / การบรรยายเชิงวิชาการให้บุคลากรมหาวิทยาลัย / เวทีทางการระดับผู้บริหาร (Keynote)
สไตล์ที่ 2 Tech & AI Futuristic (ล้ำสมัย โชว์ศักยภาพ) เหมาะกับ: งานเปิดตัวโปรเจกต์ / การอบรมด้าน Digital Transformation บุคลากรสายเทคโนโลยี
สไตล์ที่ 3 Infographic & Framework (เน้นขั้นตอน เข้าใจง่าย) เหมาะกับ: คู่มือการปฏิบัติงาน / การสอนเครื่องมือที่มี Step-by-step สำหรับอาจารย์มหาวิทยาลัย
สไตล์ที่ 4 Soft Pastel & Friendly (อบรมเชิงปฏิบัติการ / ผู้เริ่มต้น) เหมาะกับ: เวิร์กช็อปที่ต้องการความผ่อนคลาย ลดความเกร็งของผู้เรียน (บุคลากรสายสนับสนุน)
สไตล์ที่ 5 Executive Strategy Deck (กระชับ เน้นแผนงาน) เหมาะกับ: เสนอแผน นำเสนอกลยุทธ์ ขออนุมัติงบประมาณจากผู้บริหาร
สไตล์ที่ 1 Modern Minimal (เรียบหรู มืออาชีพ)
- เหมาะกับ: งานระดับนโยบาย / การบรรยายเชิงวิชาการให้บุคลากรมหาวิทยาลัย / เวทีทางการระดับผู้บริหาร (Keynote)
- การออกแบบ (Visual): ซ้ายข้อความ ขวาภาพ, พื้นหลังสีขาว เทาอ่อน หรือ Navy, ใช้พื้นที่ว่าง (White Space) เยอะ, ตัวอักษรใหญ่ อ่านง่าย, เน้นภาพถ่ายการทำงานจริง (Real-life office) ผสมไอคอนเส้นบาง (Line art)
- โทนภาษา: ทางการ น่าเชื่อถือ ย่อยง่าย ไม่ใช้ศัพท์เทคนิคที่ซับซ้อนเกินจำเป็น
สไตล์ที่ 2 Tech & AI Futuristic (ล้ำสมัย โชว์ศักยภาพ)
- เหมาะกับ: งานเปิดตัวโปรเจกต์ / การอบรมด้าน Digital Transformation บุคลากรสายเทคโนโลยี
- การออกแบบ (Visual): สไตล์ Cyber / Tech-driven โทนสีน้ำเงินเข้ม ม่วง และ Cyan Glow, มีกราฟิกเส้นวงจร (Data Nodes), ใช้ภาพ Diagram อธิบาย Workflow, ภาพเปรียบเทียบ Before-After
- โทนภาษา: ทันสมัย กระตุ้นพลัง (Energetic) โชว์ให้เห็นถึงอนาคตและประสิทธิภาพ
สไตล์ที่ 3 Infographic & Framework (เน้นขั้นตอน เข้าใจง่าย)
- เหมาะกับ: คู่มือการปฏิบัติงาน / การสอนเครื่องมือที่มี Step-by-step สำหรับอาจารย์มหาวิทยาลัย
- การออกแบบ (Visual): ข้อมูลจัดเป็น Block ชัดเจน มองปราดเดียวเข้าใจ, ใช้ตัวเลขขนาดใหญ่ (Big Numbers) นำสายตา, เน้นการใช้ Flowchart และ Timeline, ภาพประกอบใช้ Vector Icon แทนข้อความยาว
- โทนภาษา: เป็นระบบ กระชับ เป็นขั้นเป็นตอน (Step-by-step)
สไตล์ที่ 4 Soft Pastel & Friendly (อบรมเชิงปฏิบัติการ / ผู้เริ่มต้น)
- เหมาะกับ: เวิร์กช็อปที่ต้องการความผ่อนคลาย ลดความเกร็งของผู้เรียน (บุคลากรสายสนับสนุน)
- การออกแบบ (Visual): โทนสี Soft Pastel (ชมพูอ่อน ม่วงอ่อน ฟ้าพาสเทล ครีม), มีภาพประกอบตัวละคร 3D หรือคนทำงานอย่างมีความสุข, ต้องเว้นพื้นที่สำหรับหน้า “Workshop Activity” ชัดเจน, มีสไลด์กิจกรรมทุก 4-5 หน้า
- โทนภาษา: เป็นกันเอง อบอุ่น เป็นมิตร ให้กำลังใจ (Encouraging) และกระตุ้นการลงมือทำ
สไตล์ที่ 5 Executive Strategy Deck (กระชับ เน้นแผนงาน)
- เหมาะกับ: เสนอแผน นำเสนอกลยุทธ์ ขออนุมัติงบประมาณจากผู้บริหาร
- การออกแบบ (Visual): จัดวาง Layout แบบ Dashboard ดูสะอาดตา, เน้น Data Visualization (กราฟแท่ง, Pie Chart, SWOT Matrix, Roadmap Timeline 1-3 ปี)
- โทนภาษา: หนักแน่น เฉียบขาด ต้องมี Insight เชิงวิเคราะห์ นำเสนอผลลัพธ์ (Outcome-oriented) และตัวเลข KPI ที่ชัดเจน
สไลด์รายละเอียดความรู้เกี่ยวกับ “โครงสร้างการเขียน Prompt สำหรับออกแบบสไลด์ (The Master Prompt) ด้วย NotebookLM”
นอกจากตัวอย่าง Prompt ที่ให้ไป คุณสามารถที่จะใส่รายละเอียด สี สไตล์เพิ่มเได้เช่น “สร้างสไลด์ สไตล์อินโฟกราฟิกการเรียนรู้ สไตล์ 3D Pixar ผสม Chibi ทันสมัย มืออาชีพ โทนสีสดใส ฟ้า ขาว เหลือง เขียว แบบ Google style” เป็นต้น จะได้สไลด์สไตล์ดังตัวอย่างนี้
ตัวอย่างโครงสร้างสไลด์และผลลัพธ์ (Sample Flow)
หากสั่งงานตามคำสั่งข้างต้น NotebookLM จะร่างสไลด์ออกมาเป็นฉากๆ ดังนี้
|
Slide 1: ปก (หัวข้อโครงการ, ชื่อผู้นำเสนอ, หน่วยงาน) Slide 2: ที่มาและความสำคัญ (ปัญหาที่พบ, อ้างอิงหน้าเอกสาร) Slide 3: วัตถุประสงค์ Slide 4-8: เนื้อหาหลัก (สรุปหัวข้อย่อย มี Citation แนะนำภาพประกอบ Slide 9: กรณีศึกษา (ยกตัวอย่างจากเอกสารจริง ระบุหน้าอ้างอิง) ตัวอย่างผลลัพธ์เชิงลึก (สำหรับวิทยากรตามเงื่อนไขพิเศษ): Slide 10: สอนการใช้งาน (พร้อม Copy-Paste Prompt) หัวข้อสไลด์: สูตรลับการเขียน Prompt ร่างหนังสือราชการใน 1 นาที Key Message: AI ต้องการบริบทที่ชัดเจน เพื่อให้ได้ภาษาที่เป็นทางการและถูกต้อง 🔥 ตัวอย่าง Prompt (ให้นักศึกษาก๊อปปี้ไปใช้ได้เลย): > “ในฐานะหัวหน้างานธุรการ ช่วยร่างหนังสือเชิญวิทยากรภายในหน่วยงาน หัวข้อ [ระบุหัวข้อ] วันที่ [ระบุวันที่] โดยใช้ภาษาที่เป็นทางการ สุภาพ และมีโครงสร้างตามระเบียบงานสารบรรณ” Visual Idea: แบ่งหน้าจอซ้าย-ขวา จำลองหน้าจอแชทที่มี Prompt ให้เห็นชัดเจน Speaker Notes: “ทุกท่านลองก๊อปปี้ข้อความในกล่องนี้ไปวางใน AI ได้เลยครับ” Slide 11: ช่วงลงมือทำ (พร้อม Common Mistakes) หัวข้อสไลด์: Workshop: ร่างกำหนดการฝึกอบรม โจทย์กิจกรรม: ให้เวลาร่วมกัน 15 นาที ใช้ Prompt ร่างกำหนดการอบรมของแผนกตัวเอง ⚠️ ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย (Common Mistakes): สั่งสั้นเกินไป: เช่น สั่งแค่ “ขอกำหนดการ” (AI จะเดามั่ว) ลืมระบุกลุ่มเป้าหมาย: เนื้อหาอาจจะทางการหรือยากเกินไป ไม่อ่านทบทวน: ก๊อปปี้ข้อมูลไปใช้เลยโดยไม่ตรวจสอบวันที่และเวลา Visual Idea: กล่องสีแดง (Warning Box) สำหรับ Common Mistakes ดึงดูดสายตา Slide 12: ก่อนจบหัวข้อ (พร้อม Checklist) หัวข้อสไลด์: ✅ Checklist ทบทวนความรู้ก่อนไปหัวข้อถัดไป เนื้อหาหลัก (Checklist): [ ] ฉันรู้วิธีกำหนด “บทบาท (Role)” ให้ AI แล้ว [ ] ฉันมี Prompt ตั้งต้นสำหรับเก็บไว้ใช้งานเอง [ ] ฉันตระหนักถึงการตรวจสอบ Citation หรือหน้าเอกสารเสมอ [ ] ไม่พบการคาดเดาในเนื้อหา |
















































